Los sistemas de gestión de selección de personas (denominados ATS, por sus siglas en ingles Applicant Tracking System) son herramienta que cada vez han ganado más terreno en diversas industrias, gracias al impacto que genera en términos de eficiencia operacional y financiera.

Imagina que estás mirando tu Smartphone de la compañía y tienes un email de LinkedIn: “¡Estas compañías están buscando candidatos como tu!”. No necesariamente estás buscando un trabajo, pero estás siempre abierto a oportunidades, entonces por curiosidad haces click en el link. Minutos después aparece tu jefe en el escritorio. “Nos hemos dado cuenta que pasas mas tiempo en LinkedIn últimamente, así que queríamos hablar de tu carrera y si estás feliz acá”, dice ella. ¡Oh oh!…

La tendencia de Big Data ha entrado gradualmente a las tecnologías de RRHH, y los profesionales del área deberían aceptarlo con entusiasmo.

David Aguado García (2016), investigador senior de IIC en el Entorno RR.HH., Madrid, España, en su artículo "HR Analytics: analizando el talento de la organización para obtener valor”, da luces de la importancia de Human Resources Analytics (HR Analytics) como una nueva metodología orientada a lograr una mejor toma de decisiones tanto en relación a las personas, como para aumentar el rendimiento individual y organizacional. ¿Cómo? A través de una toma de decisiones informada.

No podemos seguir mirando la inclusión laboral sólo como un rol asistencialista, sino que debemos ser capaces de conocer su impacto en nuestra organización, para gestionarla adecuadamente y capitalizarla, si es que queremos que sea tomada en serio como un área de gestión organizacional.

Para lograr el compromiso temprano de la gerencia para meterse en un proyecto de tecnología, debes seguir un proceso. No tendrás éxito si eres un renegado y esperas presentar una solución finalizada en alguna reunión

¿Pueden los algoritmos producir mejores resultados de contratación que las personas? Para responder esta pregunta, los investigadores de la Universidad de Minnesota y Princeton, N.J. Educational Testing Service analizaron 17 estudios de evaluaciones de candidatos a un cargo. Los algoritmos superaron las decisiones humanas por al menos un 25%. Los investigadores sostienen que consideran certeros sus hallazgos "en cualquier situación con un gran número de candidatos", independiente del nivel del cargo.

Este nuevo mundo en que “el empleado es escuchado” puede ser una de las cosas más importantes y emocionantes que está pasando hoy en día en RHRH

El análisis de datos de RRHH permite a la gerencia y equipos de RRHH entender más acerca de su organización y la gente que la conforma, cómo se desempeñan y cómo están creando valor para la organización

Los nuevos desafíos para la gestión de Recursos Humanos para los próximos años están marcados por la necesidad de vincularse a los resultados del negocio, desde un escenario donde las reglas del juego, y sus actores, han están cambiando radicalmente. Digitalización y conectividad son los drivers de los nuevos tiempos.