Las organizaciones generan muchos datos cada día, desde distintos flancos: ventas, movimientos de stock, producción, asistencia del personal, remuneraciones, desempeño, selección de personas, etc. Es fácil entender que estos datos son registros que provienen de procesos y/o acciones de diferentes áreas de la organización, y usualmente así se trabajan. Es más, muchas veces los datos son sólo eso: datos.

Uno de los mayores desafíos que enfrentamos en el mundo de la tecnología, específicamente en aquella que se ofrece como servicio continuo (los conocidos Softwares as a Service –SaaS), es la de dar en el gusto a todos los usuarios. “Quien mucho abarca, poco aprieta” dice el dicho. Y en este caso aplica perfectamente.

David Aguado García (2016), investigador senior de IIC en el Entorno RR.HH., Madrid, España, en su artículo "HR Analytics: analizando el talento de la organización para obtener valor”, da luces de la importancia de Human Resources Analytics (HR Analytics) como una nueva metodología orientada a lograr una mejor toma de decisiones tanto en relación a las personas, como para aumentar el rendimiento individual y organizacional. ¿Cómo? A través de una toma de decisiones informada.

Para lograr el compromiso temprano de la gerencia para meterse en un proyecto de tecnología, debes seguir un proceso. No tendrás éxito si eres un renegado y esperas presentar una solución finalizada en alguna reunión